Verbessere deine Marketingstrategie mit der Kohortenanalyse in Google Analytics
Einleitung
Die Analyse von Besucherdaten auf Websites und in Apps ist ein wichtiger Aspekt des Online-Marketings. Es gibt viele Tools, mit denen man verschiedene Aspekte des Besucherverhaltens untersuchen kann, um Einblicke in die Nutzungsgewohnheiten und Präferenzen zu gewinnen.
Eines der leistungsstärksten Tools ist die Kohortenanalyse auf Google Analytics. Mit dieser Methode kann man das Verhalten der Webseitenbesucher über einen bestimmten Zeitraum hinweg verfolgen und nützliche Erkenntnisse daraus gewinnen.
In diesem Artikel stellen wir Dir die Kohortenanalyse vor und zeigen Dir, was Du alles mit ihr analysieren kannst und wo die Stärken und Schwächen der Methode liegen.
Grundbegriffe
Eine Kohorte beschreibt eine Gruppe von Menschen, die durch ein gemeinsames Merkmal von anderen Gruppen abgegrenzt wird. Alter, Herkunft oder Bildungsniveau sind nur einige der unzähligen Unterscheidungsmerkmale. Kohorten können aber auch mit mehr als einer Eigenschaft gebildet werden, um die Gruppen noch spezifischer zu machen.
In der Praxis kann die Einteilung in Kohorten für das Marketing äusserst hilfreich sein, um Nutzer basierend auf ihren Eigenschaften oder Verhaltensweisen zu unterscheiden. Dabei können beispielsweise Nutzer, die einen Kauf getätigt haben oder häufig auf die Webseite zurückkehren, in verschiedene Kohorten eingeteilt werden.
In Google Analytics wird die Einteilung in Kohorten in erster Linie nach dem Datum des Erstbesuches auf der Webseite vorgenommen. Hierbei können die Erstbesuche je nach Art der Analyse nach Tagen, Wochen oder Monaten eingeteilt werden. Zusätzlich können weitere Eigenschaften hinzugefügt werden, um die Kohorten noch genauer zu spezifizieren. Die Analyse der Kohorten ermöglicht es Unternehmen, die unterschiedlichen Kundensegmente besser zu unterscheiden und zu verstehen. Auf Basis dieser Erkenntnisse können Marketingaktivitäten gezielter eingesetzt und angepasst werden.
Ein anschauliches Beispiel für die Einteilung in Kohorten sind Fluggesellschaften. Sie transportieren über das Jahr hinweg viele Geschäftspersonen. Andererseits reisen viele Urlauber während den Ferienzeiten mit Fluggesellschaften. Beide Gruppen haben grundlegend verschiedene Bedürfnisse. Durch die Einteilung in Kohorten kann das Unternehmen herausfinden, welche Marketingaktivitäten bei den verschiedenen Gruppen bessere Resultate erzielen. Dadurch können Marketingmassnahmen gezielter und effektiver auf die Gruppen angewendet werden.
Erstellung einer Kohortenanalyse in Google Analytics
Die Erstellung einer Kohortenanalyse in Google Analytics ist unkompliziert und erfordert nur wenige Schritte. Nachdem man die Option „Kohorte hinzufügen“ gewählt hat, muss zuerst der Zeitraum festgelegt werden, für den die Daten gesammelt werden sollen. Anschliessend können die verschiedenen Eigenschaften ausgewählt werden, anhand derer die Kohorte gebildet wird. Zum Beispiel können Benutzer, die einen Kauf getätigt haben, als Kohorte ausgewählt werden. Die Analyse kann auch auf Standorte, Geräte oder Kampagnen erweitert werden. Sobald alle Bedingungen festgelegt wurden, kann die Kohorte gespeichert und auf die Daten zugegriffen werden.
Für die Auswertung bietet Google Analytics verschiedene Tabellen und Diagramme zur Visualisierung der Daten. Eine der nützlichsten Funktionen von Google Analytics ist die Fähigkeit, Kohortenvergleiche zu erstellen. Hierbei werden die Ergebnisse der ausgewählten Kohorte mit denen einer anderen Kohorte verglichen. So kann man zum Beispiel eine Kohorte von Benutzern, die in den letzten 30 Tagen einen Kauf getätigt haben, mit einer anderen Kohorte von Benutzern vergleichen, die vor mehr als 30 Tagen einen Kauf getätigt haben.
Die Kohortenvergleiche können auch nach verschiedenen Metriken durchgeführt werden, wie z.B. die Anzahl der Sitzungen, die Dauer der Sitzungen oder die Anzahl der Conversions. Diese Vergleiche helfen dabei, herauszufinden, ob eine Marketingstrategie effektiv ist oder ob Änderungen vorgenommen werden müssen. Eine Kohortenanalyse bietet somit eine wertvolle Möglichkeit, um das Kundenverhalten zu verstehen und Marketingentscheidungen auf fundierten Daten zu treffen.
Auswertung der Daten
Die Datenauswertung bietet einen tiefen Einblick in das Verhalten und die Aktivitäten der Benutzer im Laufe der Zeit. So kann herausgefunden werden, wie sich bestimmte Änderungen der Marketingaktivitäten in kurzer und langer Frist auf das Verhalten der Benutzer auswirkt.
Erstellt man beispielsweise eine Kohorte mit den Nutzern, die auf eine bestimmte Anzeige geklickt haben, kann man nachverfolgen, wie sich das Nutzerverhalten im Laufe der Zeit verändert hat. So können Unternehmen beispielsweise feststellen, ob eine bestimmte Anzeige dazu führt, dass Benutzer häufiger auf die Webseite zurückkehren, mehr Seitenaufrufe generieren oder mehr Einkäufe tätigen als die Benutzer vor dem Schalten der Anzeige. Ist das der Fall, sollte die Strategie beibehalten werden. Gehen die Messwerte aber zurück, muss die Anzeige angepasst werden.
Google Analytics bietet eine Auswahl an verschiedenen Auswertungen, die mit den Daten durchgeführt werden können. Beispiele dafür sind:
- Retention Rate: Anzahl der Nutzer, die nach einer bestimmten Zeit noch auf der Webseite aktiv sind
- Conversion Rate: Anzahl der Nutzer, die eine bestimmte Aktion durchführen, wie einen Kauf tätigen oder ein Formular ausfüllen
- Churn Rate: Anzahl der Nutzer, die inaktiv werden oder zur Konkurrenz abwandern
- Lifetime Value: Gesamte Ausgaben eines durchschnittlichen Kunden
Bei der Analyse ist es wichtig, vollständige und aussagekräftige Daten zu haben. Ist die Datenmenge zu klein, erscheinen Ausreisser viel häufiger, was zu Fehlschlüssen in der Analyse führen kann. Auch Fehler in den Daten können zu falschen Analysen führen, die einem Unternehmen bei der Marketingoptimierung mehr schaden als nützen. Bei der Analyse der Kohorten sollte darauf geachtet werden, dass die Kohorten auch tatsächlich homogene Gruppen darstellen und keine Überlappungen oder Lücken aufweisen. Nur so können aussagekräftige Ergebnisse erzielt werden, die für das Unternehmen wertvolle Erkenntnisse liefern.
Um eine vollständige Analyse zu haben, sollte man neben der Kohortenanalyse auch weitere Methoden der Datenauswertung verwenden. Die Kombination mit anderen Analysemethoden wie A/B-Tests oder Umfragen liefert ein umfassenderes Bild der Bedürfnisse und der Verhaltensweise der Kundensegmente. So können Marketingaktivitäten am meisten optimiert werden.
Vor- und Nachteile
Die Kohortenanalyse gibt Unternehmen einen tiefen Einblick in verschiedene Kundensegmente. Sie hilft, Verhaltensmuster zu identifizieren und Trends zu erkennen. Durch die Analyse kann das Unternehmen seine Kundensegmente gezielter und persönlicher ansprechen, was zu einer höheren Kundenbindung und Transaktionen führen kann. Zudem kann das Marketingbudget effektiver verteilt werden, wenn bekannt ist, wie Kunden am besten angesprochen werden können. Die Kohortenanalyse unterstützt auch dabei, längerfristige Trends frühzeitig zu erkennen.
Obwohl die Kohortenanalyse wertvolle Einsichten bietet, bringt sie einige Nachteile mit sich. Die Qualität der Analyse hängt stark von den verfügbaren Daten ab. Wenn diese nicht optimal sind, können falsche Ergebnisse erzielt werden. Kohorten können nach verschiedenen Merkmalen gebildet werden, sind aber nicht in der Lage, die gesamte Komplexität der Kundensegmente abzubilden. Ein weiterer Nachteil ist der hohe Zeitaufwand und die fortgeschrittenen Fähigkeiten, die für eine aussagekräftige Analyse erforderlich sind.
Zusammenfassung
Die Kohortenanalyse ist eine Methode in Google Analytics, die es ermöglicht, das Verhalten von Nutzern über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu verfolgen und zu analysieren. Dabei werden Nutzergruppen gebildet, die in einem bestimmten Zeitraum auf die Website gekommen sind und ihr Verhalten im Laufe der Zeit untersucht. Diese Methode bietet eine wertvolle Möglichkeit, die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu bewerten und die Benutzerbindung zu verbessern. Jedoch hat die Methode auch ihre Schwächen, wie die Abhängigkeit von den vorhandenen Daten oder der Komplexität der Analyse.
Falls Du Schwierigkeiten bei der Analyse oder Optimierung deiner Google Analytics hast, können wir Dir als Experten im Digital Marketing dabei helfen. Kontaktiere uns, um zu erfahren, wie Du das Beste aus deinen Google Analytics herausholen kannst!
